[모두의 인공지능 with 파이썬] 넷째마당 딥러닝 프로그래밍 시작하기 1
2023.11.10 / book, python, youtube

UNIT 15 딥러닝 개발 환경 살펴보기

유닛15만 구버전에 있기에 따로 구분함

딥러닝 처음부터 하나씩: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

텐서플로(Tensorflow): 구글에서 만든 딥러닝 모델을 만들 수 있게 도와주는 프로그래밍 라이브러리

코랩에서 텐서플로 버전확인 : %tensorflow_version

케라스(파이썬 딥러닝 라이브러리): 텐서플로를 사용하기 쉽게 만들어주는 도구

import keras

블록체인, 암호화폐 채굴 등에 사용하는 것이 GPU

대부분 프로그램이 복잡한 순서를 가진 알고리즘으로 구현되었기 때문에 CPU(계산 수행 등하는 두뇌 역활로 일 순서 계산 후 맞춰 계산 수행)가 이러한 프로그램을 잘 순서화해서 일 처리 가능

딥러닝에서 사용하는 계산들은 기존의 CPU가 수행한 계산보다 훨씬 “덜” 복잡함으로 딥러닝 계산에 최적화된 처리 장치 개발

GPU : 그래픽 작업을 처리하는 용도로 개발. 간단하지만 많은 계산을 할 수 있도록 설계됨
딥러닝 또한 간단하지만 많은 문제를 해결해야 하므로 GPU 사용

GPU가 계산 성능이 좋긴 하지만 복잡한 문제는 빠르게 해결할 수 없기 떄문에 CPU와 GPU 적절 사용

TPU: 딥러닝에 사용하는 것. 설정 시 코드가 조금 변경 됨.